Statistiques - Données qualitatives vs données quantitatives
Données qualitatives
Les données qualitatives sont un ensemble d'informations qui ne peuvent pas être mesurées à l'aide de nombres. Il s'agit généralement de mots, de récits subjectifs. Le résultat d'une analyse qualitative des données peut prendre la forme de la mise en évidence de mots clés, l'extraction d'informations et l'élaboration de concepts. Par exemple, une étude sur la perception des parents sur le système éducatif actuel de leurs enfants. Les informations obtenues auprès d'eux peuvent être sous forme narrative et vous devez déduire l'analyse qu'ils sont satisfaits, insatisfaits ou doivent être améliorés dans certains domaines, etc.
Force
Better understanding - Les données qualitatives permettent de mieux comprendre les perspectives et les besoins des participants.
Provides Explaination - Les données qualitatives ainsi que les données quantitatives peuvent expliquer le résultat de l'enquête et peuvent mesurer la correction des données quantitatives.
Better Identification of behavior patterns - Les données qualitatives peuvent fournir des informations détaillées qui peuvent s'avérer utiles dans l'identification des modèles de comportement.
La faiblesse
Lesser reachability - Étant de nature subjective, la petite population est généralement couverte pour représenter la grande population.
Time Consuming - Les données qualitatives prennent du temps car les données volumineuses doivent être comprises.
Possiblity of Bias- Être une analyse subjective; le biais de l'évaluateur est tout à fait faisable.
Des données quantitatives
Les données quantitatives sont un ensemble de chiffres collectés auprès d'un groupe de personnes et impliquent une analyse statistique.Par exemple, si vous menez une enquête de satisfaction auprès des participants et leur demandez d'évaluer leur expérience sur une échelle de 1 à 5. Vous pouvez collecter les notes et de nature numérique, vous utiliserez des techniques statistiques pour tirer des conclusions sur la satisfaction des participants.
Force
Specific Les données quantitatives sont claires et spécifiques à l'enquête menée.
High ReliabilitySi elles sont collectées correctement, les données quantitatives sont normalement exactes et donc très fiables.
Easy communicationLes données quantitatives sont faciles à communiquer et à élaborer à l'aide de tableaux, de graphiques, etc.
Existing supportDe nombreux grands ensembles de données peuvent être déjà présents et peuvent être analysés pour vérifier la pertinence de l'enquête.
La faiblesse
Limited Options - Les répondants doivent choisir parmi des options limitées.
High Complexity - Les données qualitatives peuvent nécessiter des procédures complexes pour obtenir un échantillon correct.
Require Expertise - L'analyse des données qualitatives nécessite une certaine expertise en analyse statistique.