Statistiques - Process Sigma

Le processus sigma peut être défini en utilisant les quatre étapes suivantes:

  1. Mesurer les opportunités,

  2. Mesurer les défauts,

  3. Calculer le rendement,

  4. Processus de recherche sigma.

Formules utilisées

$ {DPMO = \ frac {Total \ defect} {Total \ Opportunities} \ times 1000000} $

$ {Defect (\%) = \ frac {Total \ defect} {Total \ Opportunities} \ times 100} $

$ {Rendement (\%) = 100 - Défaut (\%)} $

$ {Process Sigma = 0.8406+ \ sqrt {29.37} -2.221 \ times (log (DPMO))} $

Où -

  • $ {Opportunities} $ = Défaut le plus bas perceptible par le client.

  • $ {DPMO} $ = défauts par million d'opportunités.

Exemple

Problem Statement:

Dans l'organisation de l'équipement, la plaque dure produite est de 10000 et les défauts sont de 5. Découvrez le processus sigma.

Solution:

Étant donné: Opportunités = 10000 et Défauts = 5. Remplacez les qualités données dans la recette,

Étape 1: calculez le DPMO

$ {DPMO = \ frac {Total \ defect} {Total \ Opportunities} \ times 1000000 \\ [7pt] \, = (10000/5) \ times 1000000, \\ [7pt] \, = 500} $

Étape 2: calcul du défaut (%)

$ {Defect (\%) = \ frac {Total \ defect} {Total \ Opportunities} \ times 100 \\ [7pt] \, = \ frac {10000} {5} \ times 100, \\ [7pt] \, = 0,05} $

Étape 3: calcul du rendement (%)

$ {Rendement (\%) = 100 - Défaut (\%) \\ [7pt] \, = 100 - 0,05, \\ [7pt] \, = 99,95} $

Étape 3: Calculez le processus Sigma

$ {Process Sigma = 0.8406+ \ sqrt {29.37} -2.221 \ times (log (DPMO)) \\ [7pt] \, = 0.8406 + \ sqrt {29.37} - 2.221 \ times (log (DPMO)), \\ [7pt] \, = 0,8406+ \ sqrt (29,37) - 2,221 * (log (500)), \\ [7pt] \, = 4,79} $