Statistiques - Moyenne tronquée

Trimmed Mean une méthode de moyennage qui supprime un petit pourcentage des valeurs les plus grandes et les plus petites avant de calculer la moyenne.

La moyenne ajustée peut être calculée à l'aide de la formule suivante.

Formule

$ \ mu = \ frac {\ sum {X_i}} {n} $

Où -

  • $ \ sum {X_i} $ = Somme de votre ensemble ajusté.

  • $ {n} $ = Nombres totaux dans l'ensemble coupé.

  • $ {\ mu} $ = Moyenne tronquée.

Exemple

Problem Statement:

Calculez la moyenne réduite de 20% pour l'ensemble de nombres {8, 3, 7, 1, 3 et 9}

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Pourcentage moyen réduit = $ \ frac {20} {100} = 0,2 $; Taille de l'échantillon = 6

Donnez-nous une chance de vérifier d'abord l'estimation de la vérification ajustée (g), où g fait allusion au nombre de qualités à éliminer de l'arrangement donné.

g = Floor (Trimmed Mean Percent x Sample Size) g = Floor (0.2 x 6) g  = Floor (1.2) 
Trimmed check (g) = 1

Enregistrez la disposition donnée des nombres {8, 3, 7, 1, 3, 9} dans la requête croissante, = 1, 3, 3,7,8,9

Comme le décompte coupé est 1, nous devons expulser un nombre du premier point de départ et de la fin. Le long de ces lignes, nous déracinons le premier nombre (1) et le dernier nombre (9) de la disposition des nombres ci-dessus, = 3, 3, 7, 8.Maintenant, la moyenne tronquée peut être calculée comme suit:

$ \ mu = \ frac {\ sum {X_i}} {n} \\ [7pt] \, = \ frac {Sum \ of \ your \ Trimmed \ Set} {Total \ Numbers \ in \ Trimmed \ set} \\ [7pt] \, = \ frac {(3 + 3 + 7 + 8)} {4} \, = \ frac {21} {4} \\ [7pt] \, = {5,25} $

La moyenne tronquée des nombres donnés est de 5,25.