Statistiques - Méthodes d'échantillonnage

Les méthodes d'échantillonnage sont les moyens de choisir les personnes de la population à prendre en compte dans une enquête par sondage. Les échantillons peuvent être divisés en fonction des critères suivants.

  • Probability samples - Dans ces échantillons, chaque élément de la population a une probabilité ou une chance connue d'être choisi pour l'échantillon.

  • Non-probability samples - Dans de tels échantillons, on ne peut pas être assuré d'avoir une probabilité connue de chaque élément de la population.

Méthodes d'échantillonnage probabiliste

Les méthodes d'échantillonnage probabiliste garantissent que l'échantillon choisi représente correctement la population et que l'enquête menée sera statistiquement valide. Voici les types de méthodes d'échantillonnage probabiliste:

  • Simple random sampling. - Cette méthode fait référence à une méthode ayant les propriétés suivantes:

    • La population a N objets.

    • L'échantillon a n objets.

    • Tous les échantillons possibles de n objets ont une probabilité d'occurrence égale.

    Un exemple d'échantillonnage aléatoire simple est la méthode de loterie. Attribuez à chaque élément de la population un numéro unique et placez les nombres dans un bol. Mélangez les nombres. Un chercheur aveugle doit sélectionner n nombres. Incluez ces éléments de population dans l'échantillon dont le nombre a été sélectionné.

  • Stratified sampling- Dans ce type de méthode d'échantillonnage, la population est divisée en groupes appelés strates en fonction de certaines caractéristiques communes comme la géographie. Ensuite, des échantillons sont sélectionnés dans chaque groupe en utilisant une méthode d'échantillonnage aléatoire simple, puis une enquête est menée sur les personnes de ces échantillons.

  • Cluster sampling- Dans ce type de méthode d'échantillonnage, chaque membre de la population est affecté à un groupe unique appelé cluster. Une grappe d'échantillonnage est sélectionnée à l'aide d'une méthode d'échantillonnage aléatoire simple, puis une enquête est menée sur les personnes de cette grappe d'échantillon.

  • Multistage sampling- Dans ce cas, combinaison de différentes méthodes d'échantillonnage à différents stades. Par exemple, à la première étape, l'échantillonnage en grappes peut être utilisé pour choisir des grappes de population, puis un échantillonnage aléatoire peut être utilisé pour choisir les éléments de chaque grappe pour l'échantillon final.

  • Systematic random sampling- Dans ce type de méthode d'échantillonnage, une liste de chaque membre de la population est créée, puis le premier élément de l'échantillon est sélectionné au hasard parmi les k premiers éléments. Ensuite, chaque kième élément est sélectionné dans la liste.

Méthodes d'échantillonnage non probabiliste

Les méthodes d'échantillonnage non probabiliste sont pratiques et économiques. Mais ils ne permettent pas d'estimer dans quelle mesure les statistiques de l'échantillon sont susceptibles de différer des paramètres de la population. Alors que les méthodes d'échantillonnage probabiliste permettent ce type d'analyse. Voici les types de méthodes d'échantillonnage non probabiliste:

  • Voluntary sample- Dans de telles méthodes d'échantillonnage, les personnes intéressées sont invitées à participer à une enquête volontaire. Un bon exemple d'échantillon volontaire dans un sondage en ligne d'une émission d'information où les téléspectateurs sont invités à participer. Dans l'échantillon volontaire, les téléspectateurs choisissent l'échantillon et non celui qui mène l'enquête.

  • Convenience sample- Dans de telles méthodes d'échantillonnage, l'enquêteur choisit des personnes facilement disponibles pour apporter leurs contributions. Par exemple, un géomètre choisit une salle de cinéma pour enquêter sur les spectateurs. Si la salle de cinéma a été choisie sur la base du fait qu'elle était plus facile à atteindre, il s'agit d'une méthode d'échantillonnage pratique.