Méthodologie de la chaîne d'événements

introduction

Dans les premières étapes d'un projet, les processus complexes et les nombreux risques impliqués rendent impossible une modélisation précise. Un modèle de projet est nécessaire pour une gestion de projet efficace.

La méthodologie de la chaîne d'événements, une technique improbable de modélisation et d'analyse de réseau d'horaires, est une solution à ce problème. Cette technique est utilisée pour gérer les événements et les chaînes d'événements qui influencent les calendriers de projet.

Il ne s'agit ni d'une simulation ni d'une méthode d'analyse risquée mais fonctionne plutôt en utilisant des méthodologies existantes telles que l'analyse de Monte Carlo et le Bayesian Believe Network. En outre, la méthodologie de la chaîne d'événements est utilisée pour modéliser les probabilités pour différentes entreprises et de nombreux processus technologiques dont l'un est la gestion de projet.

Principes de la méthodologie de la chaîne d'événements

La méthodologie de la chaîne d'événements est basée sur six grands principes

Principe 1

Moment of Risk and State of Activity -Dans un processus de projet réel, une tâche ou une activité n'est pas toujours une procédure continue. Ce n'est pas non plus uniforme. Les événements externes, qui à leur tour transforment les tâches ou les activités d'un poste à un autre, sont un facteur qui influence les tâches.

Au cours d'un projet, le moment ou le moment où un événement se produit est un élément très important de l'événement. Ce temps ou moment est principalement probabiliste et peut être caractérisé à l'aide d'une distribution statistique. Le plus souvent, ces événements externes ont un impact négatif sur le projet.

Principe 2

Event Chains -Un événement externe peut conduire à un autre événement et ainsi de suite. Cela crée des chaînes d'événements. Les chaînes d'événements ont un impact significatif sur le déroulement d'un projet.

Par exemple, toute modification des exigences relatives aux matériaux nécessaires pour le projet peut retarder l'activité. Le chef de projet alloue ensuite les ressources d'une autre activité. Cela conduit à des délais manqués et conduit finalement à l'échec du projet.

Principe 3

Monte Carlo Simulations - Sur la définition claire des événements et des chaînes d'événements, l'analyse de Monte Carlo est utilisée afin de quantifier les conséquences collectives des événements.

La probabilité de survenance des risques et les effets qu'ils peuvent avoir sont utilisés comme données d'entrée pour l'analyse de Monte Carlo. Cette analyse donne une courbe de probabilité du calendrier du projet.

Principe 4

Critical Event Chains -Les événements critiques ou les chaînes d'événements critiques sont ceux qui ont le plus de potentiel pour empiéter sur un projet. En identifiant ces événements au tout début, il est possible d'atténuer leur effet négatif sur les projets.

Ces types d'événements peuvent être détectés en examinant les connexions entre les paramètres principaux du projet.

Principe 5

Performance Tracking With Event Chains -Il est important pour un manager de suivre en direct la progression d'une activité. Cela garantit que les informations mises à jour sont utilisées pour l'analyse de Monte Carlo.

Ainsi, pendant la durée du projet, la probabilité d'événements peut être calculée avec plus de précision en utilisant des données réelles.

Principe 6

Event Chain Diagrams -Les diagrammes de chaîne d'événements décrivent les relations entre les événements externes et les tâches et comment les deux s'influencent mutuellement. Ces chaînes sont représentées par des flèches associées à une activité ou à un intervalle de temps particulier sur un diagramme de Gantt.

Chaque événement et chaîne d'événements est représenté par une couleur différente. Les événements globaux affectent toutes les tâches d'un projet tandis que les événements locaux affectent une seule tâche ou activité dans un projet. Les diagrammes de chaîne d'événements permettent une modélisation et une analyse simples des risques.

Phénomène de la méthodologie de la chaîne d'événements

L'utilisation de la méthodologie de la chaîne d'événements dans la gestion de projet produit un phénomène intéressant:

  • Repeated Activity - Certains événements externes provoquent la répétition d'activités déjà achevées.

  • Event Chains and Risk Mitigation -Lorsqu'un événement survient au cours d'un projet, un plan d'atténuation, c'est-à-dire une activité qui élargit le calendrier du projet, est élaboré. Les mêmes plans d'atténuation peuvent être utilisés pour plusieurs événements.

  • Resource Allocation Based on Events - Un autre phénomène qui se produit avec la méthodologie de la chaîne d'événements est la réaffectation des ressources d'une activité à une autre.

Conclusion

En utilisant des techniques existantes telles que l'analyse de Monte Carlo, la méthodologie de la chaîne d'événements gère les événements et les chaînes d'événements ultérieurs dans la gestion de projet.

Fonctionnant selon six principes, cette méthodologie simplifie les risques et les réserves associés aux calendriers de projet. Par conséquent, les chefs de projet et autres cadres supérieurs, qui sont responsables des comptes de projet, doivent avoir une compréhension claire de la méthodologie de la chaîne d'événements.

Étant donné que la méthodologie de la chaîne d'événements est étroitement liée à de nombreuses autres techniques utilisées dans la gestion de projet, telles que les diagrammes de Gantt et l'analyse de Monte Carlo, la gestion de projet doit être approfondie avec toutes les techniques et outils de support pour la méthodologie de la chaîne d'événements.